Medios, Inteligencia Artificial y su impacto en la educación contemporánea

La IA forma parte de este escenario de incertidumbre y complejidad que viven las sociedades. En este contexto, la educación en conjunción con los medios, recursos y entornos digitales cobran un nuevo sentido a la hora de favorecer y potenciar lo pedagógico. Estas herramientas abren nuevas oportunidades para que el aprendizaje suceda. Resulta de interés repensar la educación en la era de la cultura digital, entendiendo que para ello se debe reflexionar sobre el aprendizaje, la educación y la cultura en un nuevo contexto marcado por el surgimiento de la IA.

Este seminario integra conocimientos de perspectivas teóricas vinculadas con la educación, la sociología y filosofía contemporánea, los medios de comunicación digitales y la IA, en perspectiva crítica. Se incluirán los aportes teórico-metodológicos de autores como Sibilia (2012), Carbonel (2023), Sandoval et al. (2022), Costa (2021), Ramos (2024), Harari (2024), Varoufakis (2024), así como las propuestas del Consenso de Beijing (Organización de las Naciones Unidas para la Educación la Ciencia y la Cultura [UNESCO] 2023), el Pacto del Futuro de la Organización de Naciones Unidas (ONU, 2024), OCDE (2019), la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (UE, 2024), entre otros referentes de la gobernanza internacional de la IA y su abordaje humanístico y ético como parte del marco normativo-institucional que sirve de contexto con las tecnologías digitales y emergentes.  

De ese modo, la propuesta transversaliza corrientes teóricas en torno a los medios en el contexto de la digitalización de la sociedad actual, así como también la educación en el marco de la crisis y complejidad contemporánea, con una mirada contrahegemónica y alternativa a la visión neoliberal que atraviesan estas temáticas en los últimos tiempos.

OBJETIVO GENERAL

Construir una mirada crítica en relación con la Inteligencia Artificial, así como sus modos de aprovecharla en enfoques pedagógicos y en el ecosistema de medios actuales en aras de desarrollar propuestas educativas acordes con las necesidades y complejidades de la contemporaneidad. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Que los/as estudiantes:

• Adquieran una comprensión de la Inteligencia Artificial, sus riesgos, implicancias éticas, políticas y sociales.
• Comprendan el lugar de los medios y los recursos tecnológicos y digitales en la educación actual.
• Analicen cómo la inteligencia artificial está transformando la educación y los medios, y a partir de ello debatan las tendencias más recientes en esta área. 
• Exploren la ética en el uso de la Inteligencia Artificial en la educación y los medios, y cómo abordar estas tecnologías de manera responsable. 
• Se motiven a explorar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje a través de la IA y los medios, a fin de aplicar estas ideas en sus contextos educativos.

• Antecedentes y definiciones de la IA
• Ética de la IA. Privacidad, seguridad y riesgos en el contexto actual
• Recursos naturales estratégicos e IA
• La IA en la educación: ¿cómo se está transformando la enseñanza y el aprendizaje?
• Personalizar el aprendizaje y la enseñanza en la era de la IA
• Alfabetización mediática en la era de la IA
• La intersección de medios y la IA
• Claves para vencer los vicios (pasados y futuros) del manejo de la IA para fomentar la enseñanza aprendizaje
• Del acceso a los usos: medios, IA y educación
• Reflexión sobre cómo los educadores pueden prepararse para manejar la tecnología de manera efectiva en sus clases. Cierre. Reflexiones e intercambio final

• Abeliuk, A. Gutiérrez, C. (s/f). Historia y evolución de la inteligencia artificial (pp. 1-8). 
• Alban et al. (2023). Recursos didácticos digitales en la presencialidad: dificultades en las buenas prácticas docentes. Mendive, e3632. Recuperado de: https://mendive.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/article/view/3632
• Area Moreira, M (2011) La alfabetización digital y la formación de la ciudadanía del siglo XXI. En Revista Integra Educativa. Recuperado de http://www.scielo.org.bo/pdf/rieiii/v7n3/v7n3_a02.pdf Revisión del trabajo publicado en Bautista A. y Velasco, H. (Coord), (2011). Antropología audiovisual, medios e investigación en educación. Trotta, Madrid,
• Aruguete, N. (2022). Habitar el nuevo entorno mediático-digital. InMediaciones de la Comunicación, 17(1),17-26.
• Buckingham, D. (2008), Alfabetización en medios digitales. Un enfoque alternativo al uso de la tecnología en la educación. Más allá de la tecnología. Pp 185,221, Buenos Aires: Manantial.
• Diego O., F.; Morales, S., I. & Vidal L., M. (2023). Chat GPT: origen, evolución, retos e impactos en la educación. Educación Médica Superior, 37(2), pp. 1-23.
• Dussel, I. (2010). Aprender y enseñar en la cultura digital.  “Capítulo II. Los docentes frente a los cambios: de la amenaza a la celebración”. Buenos Aires: Santillana. 
• Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos. Revista de ciencias sociales, 11(2), pp. 1-17.
• Harari, Y. (2020). 21 lecciones para el siglo XXI. [Capítulo 3: Libertad]. Debate.
• Harari, Y. (2024). Una breve historia de las redes de información desde la edad de piedra hasta la IA. [Capítulo 6: Los nuevos miembros: en qué se diferencian los ordenadores de las imprentas]. Debate
• Huarte, E. (2023). La inteligencia artificial como agente contaminante: Concepto jurídico, impacto ambiental y futura regulación. Actualidad Jurídica Ambiental, n. 130 Sección “Artículos doctrinales”.
• Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.
• ONU (2024). Pacto del futuro.
• Peña-Fernández, S.; Meso-Ayerdi, K.; Larrondo- Ureta, A. Díaz-Noci, J. (2023). “Sin periodistas, no hay periodismo. La dimensión social de la inteligencia artificial generativa en los medios de comunicación”. Profesional de la información, 32(2), pp. 1-16.
• Ramos, F. (2024). Deepfake: Análisis de sus implicancias tecnológicas y jurídicas en la era de la Inteligencia Artificial. Derecho Global. Estudios sobre Derecho y Justicia, IX (27) https://10.32870/dgedj.v9i27.754 pp. 359-387
• Rivero Panaqué, Carol y Beltrán Castañón, César. (2024). La inteligencia artificial en la educación del siglo XXI: avances, retos y oportunidades Presentación. Educación , 33 (64), 5-7. Publicación electrónica del 15 de abril de 2024. https://doi.org/10.18800/educacion.202401.p001
• Terrones, A. (2022). Inteligencia artificial sostenible y evaluación ética constructiva. ISEGORÍA. Revista de Filosofía moral y política N.º 67, julio-diciembre, 2022, e10.
• Unesco (2019). “Consenso de Beijing sobre Inteligencia Artificial”.
• Unesco (2023). “La inteligencia artificial. ¿Necesitamos una nueva educación?”
• UNESCO (2024). Guía para el uso de la IA generativa en educación e investigación. Recuperado de: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227

Los requisitos básicos para cursar un seminario son:

• Disposición de al menos 4 horas a la semana para dedicar al cursado del seminario.
• Acceso a internet.
• Razonable manejo de las herramientas de comunicación e informática.
• Manejo del idioma en el que será dictado el curso. Los idiomas oficiales son español y portugués.

Los seminarios tienen una extensión de 10 semanas, más la elaboración de un trabajo final. Se acreditarán 90 horas de dedicación total.

Un curso consta de doce clases, cada una de ellas acompañada por bibliografía de lectura obligatoria, bibliografía complementaria, foros de debate y actividades de formación propuestas por el equipo docente, entregas parciales y un trabajo final.
La cursada es virtual y asincrónica. Algunos/as docentes pueden proponer actividades sincrónicas. En esos casos, el horario y la fecha serán acordados previamente entre el equipo docente y los/as estudiantes, a fin de garantizar la participación de todos/as.
Para la aprobación del seminario se requiere participar en al menos el 80% de los foros de debate y las actividades propuestas por los/as docentes, haber cumplido con las entregas parciales pautadas y aprobar el trabajo final.

Las formas de pago posibles son por tarjeta de crédito o transferencia.