Convocatoria. La revista CODATA Data Science Journal (DSJ) busca nuevos miembros para su Comité Editorial
Data Science Journal (DSJ) es una revista electrónica revisada por pares, de acceso abierto, que publica artículos sobre la gestión, difusión, uso y reutilización de datos de investigación y bases de datos en todos los ámbitos de la investigación, incluidos la ciencia, la tecnología, las humanidades y las artes. El ámbito de la revista incluye descripciones de sistemas de datos, sus implementaciones y su publicación, aplicaciones, infraestructuras, software, cuestiones legales, de reproducibilidad y transparencia, la disponibilidad y usabilidad de conjuntos de datos complejos, y con especial atención a los principios, políticas y prácticas de los datos abiertos. La revista apoya la misión de CODATA de «conectar datos y personas para hacer avanzar la ciencia y mejorar nuestro mundo».
Actualmente, DSJ se encuentra en la búsqueda de científicos de datos y profesionales de todas las disciplinas y perspectivas, preocupados por abordar la naturaleza siempre dinámica de la investigación y la práctica de la ciencia de datos. Particularmente, se buscan editores con experiencia en prácticas de datos emergentes y en el papel fundamental de los datos en los métodos científicos emergentes, como la inteligencia artificial, la ciencia de redes y la representación del conocimiento.
La función de los editores incluye la revisión de 3/4 artículos al año, la participación en debates editoriales, la solicitud de artículos y la promoción de la revista en su comunidad. Los editores de DSJ se adhieren a las prácticas editoriales básicas descritas por el Comité de Ética en las Publicaciones (COPE).
A quienes les interese formar parte, se les invita a enviar una breve descripción de su experiencia (200 palabras), en donde incluya:
- Su interés en formar parte del comité
- La actividad y experiencia en la práctica de la ciencia de datos o la investigación
- El conocimiento de las directrices de presentación de informes de investigación, incluidas las contribuciones editoriales y de revisión.
- Participación en la práctica de la ciencia de datos y en comunidades de investigación, por ejemplo, asistencia a conferencias y seminarios, pertenencia a sociedades, servicios a la comunidad.
- También puede incluir un enlace a su CV, currículum o sitio web profesional.
Fecha límite: 30 de septiembre.
Contacto: [email protected].
